DATA ANALYST (H/F)
La Mutuelle Générale
Paris, France
il y a 6j

Votre mission :

Intégré au sein du Département Data & Analytics, vous serez amené à gérer 2 activités :

1-Gouvernance et stratégie des données

  • Vous participez activement à la mise en œuvre de la politique de gouvernance des données
  • Vous contribuez à la maintenance des Référentiels
  • Vous collaborez à la définition de la feuille de route Data en récoltant les besoins des directions métiers (Opérations Client, Développement, Marketing, Technique et Financière)
  • 2-Connaissance des clients

  • Vous réalisez les études et analyses permettant une meilleure compréhension des besoins et comportements des clients, à destination des directions métiers
  • Vous alimentez la base d’exposition des scores clients en effectuant le suivi des scores d’appétences produits, churn et risque de non-paiement
  • Vous contribuer à piloter les modèles de Valeur Client / Valeur Prospect B2B et B2C
  • Vous proposez des améliorations des modèles et algorithmes par enrichissement d’open data et de web scraping.
  • Vous travaillerez en étroite collaboration, et de façon transverse avec les autres membres du département et l’ensemble des équipes Développement & Marketing.

    Profil recherché

    Vos atouts pour réussir :

    Diplôme Bac+5 avec une spécialisation en statistiques / marketing, mathématique appliquée ou data science.

    Vous avez une expérience significative minimum de 5 ans dans un contexte similaire aux missions du poste, chez l’annonceur ou en prestations de services.

    Vous êtes doté(e) d'une forte inclination aux technologies et aux outils informatiques de traitement et manipulation des données, avez un sens business pour la compréhension des enjeux métiers.

    Votre esprit d’analyse est indispensable pour identifier et comprendre les problématiques économiques transversales de l’entreprise.

    Vous êtes reconnu pour votre curiosité pour suivre les nouvelles tendances ainsi que votre sens du service.

  • Compétences : Mathématiques (statistiques, modélisation, machine learning) et Informatique (programmation, algorithmique, manipulation de données, visualisation)
  • Outils : SAS, Qlik (View & Sens), SPAD. La programmation en Python est un plus.
  • Méthode agile, rigueur, créativité, autonomie, organisation, bon relationnel, aptitude à travailler de manière collaborative, excellentes capacités de communication et de vulgarisation d’idées complexes à destination des autres services de l’entreprise
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