Ingénieur Data science H/F
Crédit Agricole CIB
Paris, France
il y a 3j

Entité

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du Groupe Crédit Agricole, 13e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier 1 (The Banker, juillet 2017).

Crédit Agricole CIB propose à ses clients une gamme étendue de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés et de la banque commerciale.

Ses activités s'articulent autour de six pôles majeurs :

  • Relations clients et réseau international,
  • Banque commerciale et Trade,
  • Banque d'investissement,
  • Financements structurés,
  • Banque de marchés,
  • Optimisation de la Dette et Distribution.
  • La Banque accompagne les clients sur les grands marchés internationaux grâce à son réseau mondial dans les principaux pays d'Europe, des Amériques, d'Asie-

    2 à 3

    Date prévue de prise de fonction

    Missions

    Le service RCI / DSZ (IT Risques Compliance et référentiels / Data Sharing Zone) est constitué d'une dizaine de personnes internes, et travaille avec une équipe élargie d'une trentaine de prestataires, sur site (Saint-

    quentin) et hors site. Les applications sous sa responsabilité sont : Zone de trasport (hub d'échange de flux avec les entités du groupe) et Zone de Partage (datalake group à usage de la convergence Finance -

    Risques et des reprotings règlementaires).

    Dans le cadre du projet Zone de Partage, de nombreuses données sont collectées auprès des entités. Leur qualité est évaluée pour acceptation des flux, mais à date aucun outil de datavisualisation / datascience n'est utilisé pour mettre en évidence les niveaux de qualité constatés, l'évolution au cours du temps ni les corrélations entre données.

    L'objectif est de participer à un POC (Proof Of Concept) sur le sujet, en utilisant les outils actuels (Datalab Teradata, microstrategy) et d'autres outils plus spécialisés sur l'analyse de données.

    Zone géographique

    Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines

    Formation / Spécialisation

    Ecole d'ingénieur ou école d'ingénieur.

    Spécialisation : Systèmes d'information.

    Soft skills :

  • Travail en mode projet et en équipe ;
  • Outils informatiques

    Connaissance d'outils de développement (type Java, Python) et IA (machine learning...).

    Langues

    Compréhension de l'Anglais indispensable.

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