STAGE - Recalage d'images satellites par Deep Learning
Thales Group
Toulouse, Occitanie, France
il y a 1j

QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale.

Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante.

Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.

Le site de Toulouse-Labège développe, en tant que CESTI - Centre d’Évaluation de la Sécurité des Technologies de l’Information agréé par l’ANSSI - et dans le cadre d’un partenariat de plus de 20 ans avec le CNES, une offre intégrée d’expertise et d’évaluation qui s’étend des composants aux produits de sécurité matériels et / ou logiciels, de la carte électronique au système d’information.

De plus, nos équipes de l’activité Systèmes d’information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d’information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes élève-ingénieur(e) en dernière année d’études ou en Master 2 avec une spécialisation en data science, computer science ou computer vision ?

Vous avez de bonnes bases en mathématiques, traitement d’images et machine learning ?

Vous connaissez Linux et le langage Python ?

Vous êtes curieux(se), autonome et force de proposition ?

Vous aimez le travail en équipe ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Les connaissances de framerworks Deep Learning (Tensorflow, Keras, PyTorch) et d’outils de traitement d’images (GDAL, OrfeoToolBox, QGIS) sont un plus.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Encadré par un responsable technique, vous aurez pour rôle de développer une solution de recalage d'images Sentinel2 basées sur des méthodes de Deep Learning afin d'obtenir des séries temporelles superposables.

Pour réaliser cette solution, vous travaillerez sur tous les éléments nécessaires à un algorithme de Deep Learning : base de données, architecture réseau, entraînement, optimisation, analyse des résultats.

Vos missions seront les suivantes :

  • Réaliser un état de l'art sur les méthodes de recalage d'images par Deep Learning
  • Mettre en forme des bases de données adaptées à un réseau de neurones, identifier et prendre en main les outils permettant leur manipulation
  • Sélectionner, concevoir, et implémenter des modèles pour réaliser le recalage
  • Optimiser le réseau de neurones selon une métrique d’évaluation à définir
  • Réaliser un rapport présentant la base de données, l'architecture du réseau de neurones, les méthodes utilisées, ainsi que les résultats obtenus
  • Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.

    Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.

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