Data Engineering / Big data H/F
Expleo
Saint Quentin en Yvelines
il y a 5j

Qui sommes-nous ?

Expleo propose une offre unique de services intégrés d'ingénierie, qualité et conseil stratégique pour la transformation digitale.

Dans un contexte d'accélération technologique sans précédent, nous sommes le partenaire de confiance des entreprises qui innovent.

Expleo est présent dans tous les secteurs à forte intensité technologique qui contribuent à une société plus connectée, plus durable et plus sûre.

Nous nous appuyons sur une forte expertise sectorielle et accompagnons nos clients sur l'ensemble de la chaîne de valeur : conseil et business agility, conception, production et services post développement, management de la qualité.

Nos 15 000 collaborateurs interviennent dans plus de 30 pays et nous avons réalisé un chiffre d'affaires de 1,1 milliard d'euros en 2019.

Notre activité

Partenaire de confiance des entreprises qui innovent, Expleo propose une offre unique de services intégrés d’ingénierie, qualité et conseil stratégique pour la transformation digitale.

Nous aidons les entreprises à développer un avantage compétitif et à améliorer le quotidien de millions de personnes. Expleo est présent dans tous les secteurs à forte intensité technologique qui contribuent à une société plus connectée, plus durable et plus sûre.

Nos 15 000 collaborateurs se distinguent en conjuguant audace et fiabilité au quotidien, un équilibre essentiel dans cette période de disruption.

Nous intervenons dans plus de 25 pays et avons réalisé un chiffre d’affaires de 1,1 milliard d’euros en 2018.

Notre offre

EXPLEO développe depuis plusieurs années un écosystème data complet pour ses projets R&D, de l’acquisition de la donnée jusqu’à l’industrialisation.

Plusieurs briques logicielles ont été développées qui sont une data platform cloud et local, un chatbot industriel et une imprimante 3D.

L’objectif du stage et de construire une architecture Kubernetes englobant toutes les briques déjà développées dans des dockers.

Le stage se déroule comme suit :

  • Lecture de la documentation Kubernetes et kubeflow / MLflow.
  • Installation et configuration de Kubernetes.
  • Création de container et des dockers.
  • Mise en place de la chaine CI / CD
  • Mise en place d’outils de monitoring
  • Documentation et rédaction de rapport
  • Valeurs ajoutées techniques :

  • Monter en compétences en programmation : Python, Docker, R
  • Bénéficier de l’expérience d’une équipe de data scientistes dynamique et diversifiée ;
  • Découvrir le domaine de la data science / engineering.
  • Environnement technique :

  • Software : Python, Kubernetes, node.js
  • OS : Linux, Windows
  • Le stage se déroulera en immersion à la fois technique (encadré par un tuteur expérimenté), personnelle (un parrain jeune diplômé) et collective (intégration dans une promotion de stagiaires issus de différents horizons, découverte du Groupe, des métiers & projets, accès aux dirigeants ).

    Objectif : Grandir en compétences, vivre la vie d'une équipe et d'un programme d’envergure.

    Ce qui vous différencie

    Profil recherché

    Formations / Écoles Ingénieur / Master Informatique / Data Science

    Langues Français, Anglais

    Compétences particulières Informatique, Kubernetes, Docker, AWS, GCP, Machine Learning, statistique, mathématique appliquées.

    Aptitudes relationnelles Capacité à travailler en équipe, Ouverture d’esprit, Sens de l’analyse

    Transmettez votre candidature à Claire.philipp expleogroup.com

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