Ingénieur système confirmé capacity planning H/F
Crédit Agricole Group Infrastructure Platform
Saint Quentin en Yvelines, FR
il y a 12h

Description du poste

Le Crédit Agricole, 10ème banque mondiale de 110 000 personnes, dispose d’une entité informatique (CA-GIP) qui a pour objectif :

  • De répondre aux enjeux de la transformation digitale, à laquelle le Groupe fait face pour renforcer sa position concurrentielle.
  • De développer de nouvelles plateformes adaptées aux pratiques du digital, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de confidentialité pour les Entités.
  • Au sein de cette transformation digitale, le capacity planning qu’il traite de l'environnement Mainframe ou de celui de l'Open (Unix, Vmware, Linux, Windows.

  • etc) doit disposer d’une connaissance de plus en plus approfondie des infrastructures gérées par CA-GIP. Pour répondre à ce challenge, l’équipe capacity planning se base sur une collecte de données de masse avec pour objectif, de déterminer les points de rupture capacitaires de nos infrastructures (serveurs, stockage, sauvegarde, réseau ).
  • Relation et coopération avec :

  • Les différents domaines technologiques (Zos, Unix, Vmware ) ;
  • Les Chefs de Projets lors du cadrage des étude ;
  • Les équipes d’architecture au moment des phases de conception ;
  • Les chargés d’affaires lors des échanges avec les clients ;
  • Les décisionnaires responsables de nos investissements ;
  • Les responsables d’unités ;
  • Le DGA, pour éclairer et commenter les différents scénarios élaborés

    Missions :

    Il s'agira en relation avec les membres de l'équipe :

  • D’assister le responsable d’équipe dans tous les travaux d’évolution et d’extension du capacity planning ;
  • De participer à la construction des rapports de capacity planning infrastructure et applicatifs critiques ;
  • De construire des algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherche et de ciblage ;
  • D’élaborer de nouveaux modèles de prédictions ;
  • D’assister les Chefs de Projets lors du cadrage de l’étude afin d’anticiper le futur dimensionnement des infrastructures ;
  • Être force de proposition dans la gestion des puits de données ;
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