Stage Data Scientist/Machine Learning
Valeo
Creteil, IDF, FR
il y a 1j

Stage Data Scientist / Machine Learning

KUANTIC, start-up incubée par le groupe Valeo, conçoit depuis 2003 des solutions d’intégration innovantes destinées au marché de la télématique embarquée et propose une solution pour la gestion de flottes automobiles, équipées de nos systèmes de télématique embarquée / géolocalisation.

Nous développons également des solutions d'autopartage permettant aux conducteurs de vérouiller / dévérouiller ou anti-démarrer leurs véhicules à distance.

Avec ses 60 collaborateurs, Kuantic est l’un des tout premiers acteurs du marché européen de la télématique embarquée.

Dans le but de valorisation de données d'environ 200 000 véhicules connectés, Kuantic cherche un(e) stagiaire pour renforcer notre équipe Data science.

Si vous êtes intéressé(e) par l'analyse de données et l'élaboration de modèles prédictifs pour trouver de la valeur ajoutée, ce stage est pour vous !

Votre mission sera de :

  • Prendre connaissance de notre platform de fleet management, carsharing et des données disponibles dans notre système (odomètre, positions géographiques, maintenances, données de fuel, niveau de charge pour véhicules électriques, comportement de conduite des conducteurs, etc)
  • Établir un état de l'art des cas d'usages AI / ML utilisés dans le monde de fleet management. Comment pouvoir les réutiliser / modifier pour appliquer à notre business afin de prédire les tendances et d'anticiper l'évolution de la data.
  • Développer les flux de récupération des données depuis plusieurs sources internes et externes. Nettoyer et modéliser des données si besoin.
  • Entraîner / Implémenter / Optimiser / Déployer / Monitorer les algorithmes de ML.
  • Profil recherché

  • Bac +4 / 5 en computer science , data science ou mathématiques.
  • Python, spark
  • SQL, connaissance de NoSQL et les bases de données orientées colonnes comme Druid ou Hbase est un plus.
  • ETL / ELT, data préparation, feature engineering, data visualization.
  • Connaissance des principaux modèles d'apprentissage du machine learning.
  • PowerBI, Google Datastudio, connaissance des outils de visualisation open-source comme superset or métabase est un plus.
  • Autonomie, prise d’initiative et de proposition.
  • Stage entre 4 - 6 mois basé à Sophia Antipolis

    Avantages : tickets restaurant

    Début : à partir de Février 2022

    Durée : Gratification

    Profil recherché

  • Bac +4 / 5 en computer science , data science ou mathématiques.
  • Python, spark
  • SQL, connaissance de NoSQL et les bases de données orientées colonnes comme Druid ou Hbase est un plus.
  • ETL / ELT, data préparation, feature engineering, data visualization.
  • Connaissance des principaux modèles d'apprentissage du machine learning.
  • PowerBI, Google Datastudio, connaissance des outils de visualisation open-source comme superset or métabase est un plus.
  • Autonomie, prise d’initiative et de proposition.
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