Intership Artificial Intelligence for IT operations
ENGIE
France, Île-de-France , Courbevoie
il y a 9j

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NOTRE ENTREPRISE

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ENGIE est un acteur mondial de l’énergie, résolument engagé dans la transition énergétique et expert dans 3 métiers : l’électricité, le gaz naturel et les services à l’énergie.

ENGIE compte 153 090 collaborateurs dans plus de 50 pays pour un chiffre d’affaires en 2016 de 66,6 milliards d’euros.

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À la recherche de professionnelles et professionnels inventifs et audacieux pour incarner le futur de l’énergie au service de ses clients, ENGIE recrute des milliers de talents à travers le monde.

Rejoignez un univers de travail épanouissant et innovant, favorisant l’agilité et la créativité afin de répondre aux enjeux énergétiques d’aujourd’hui et de demain.

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Global Energy Management (GEM) est l’une des 24 business units du Groupe ENGIE. Au cœur de la chaîne de valeur énergétique, GEM gère le portefeuille d’actifs du Groupe en électricité, gaz naturel, produits environnementaux et autres matières premières telle que la biomasse.

Elle développe également un portefeuille de clients externes à l’échelle internationale. GEM fournit au Groupe et à des tiers différents services de fourniture d’énergie et d’opérations logistiques, d’optimisation d’actifs sur les marchés, d’accès direct à ceux-

ci, et contribue également à la compréhension et à l’organisation des marchés. Forte de 1 400 collaborateurs, GEM dispose de bureaux et de 4 plateformes de trading répartis dans 11 pays à travers l’Europe et la région Asie-

Pacifique, et développe ses activités commerciales dans plus de 50 pays.

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VOTRE ROLE

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Le stage proposé se déroulera au sein des équipes infrastructures informatique. Les principielles missions sont :

Analyser et implémenter l’opportunité d’améliorer, automatiser et dans certains cas remplacer des tâches / processus d'operations IT.

  • Les processus couverts sont : le monitoring de disponibilité, de performance, d’évolutivité verticale, la correlation et l’analyse d'événements, le service management au sein plus large, la prise en charge des premières échanges conversationnels, et certaines automatisations existantes ;
  • en d’autres mots, la gestion et la maintenance prédictive.

    En termes d’objectifs et de livrables, il sera attendu une analyse d’opportunité, une modélisation et une analyse d’efficacité (validation algorithmique) et la mise en place d’une application exploitant les données de production IT, les plateformes de GEM sur le big data, le machine learning, réseaux neuronaux, le deep learning et tous autres moyens nécessaires pour atteindre les objectifs.

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    VOTRE PROFIL

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    Elève ingénieur en dernière année d’école d’ingénieurs (stage de fin d’études).

    Compétences / connaissances requises

    Bonne culture sur les systèmes d’ informations (principaux composants et concepts d’architecture).

    Connaissances en intélligence artificielles et les concepts de big data, manipulation des données.

    Connaissances d’un des langages de programmations : C#, ou R, ou Java.

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