Product Owner - vision 360 Tiers en environnement Big Data-
Société Générale
La Defense, FR
il y a 8j

Environment

La direction des Ressources (RESG) est le catalyseur pour impulser la transformation digitale au sein du Groupe. Pour servir cette ambition, RESG supervise 3 filières (Systèmes d'Informations&Opérations, Achats, Immobilier).

RESG regroupe plus de 9000 collaborateurs à travers le monde, principalement en France, en Inde et en Roumanie.

Au sein de RESG, la Direction des Données (TPS / GDO) vise à assurer la qualité, la protection, et le développement des usages de nos données, actif stratégique pour le Groupe.

TPS / GDO assure la Maîtrise d'Ouvrage Stratégique des référentiels donnée de portée Groupe (Tiers, Produits, Nomenclatures, Structure et Organisation), prend en charge la conduite de grands programmes réglementaires transverses (BCBS 239, GDPR) et anime la filière des Chief Data Officer des Business Units (centres de profit) et Service Units (directions centrales) du Groupe.

Mission

La Maîtrise d’Ouvrage Stratégique BIG DATA intervient dès la phase amont de la demande, mesure les enjeux de l’initiative en s'imprégnant du contexte dans lequel il intervient et comprend les besoins du métier.

Avec le(s) métier(s) concerné(s), il évalue les données nécessaires, les données disponibles et leur niveau de maturité.

En tant que Maîtrise d’Ouvrage Stratégique #360 et Product Owner , vous travaillez avec l’équipe projet BSC / DAT & SG-GSC ainsi que les correspondants métiers (les clients) en relation avec le domaine GDO (Group Data Office).

Vous interviendrez principalement pour :

  • Qualifier la demande métier en aidant à préciser ce que l'on attend de l'analyse de données, en le challengeant, en lui présentant des retours d'expérience sur des domaines similaires, en aidant à préciser les critères de succès et le mode d'évaluation de la valeur du projet
  • Evaluer la cohérence des attentes avec la maturité du processus et des solutions déjà en place
  • Identifier les sources de données, effectuer de premières analyses pour comprendre les données, leur niveau de maturité et de complétude.
  • Aider à identifier un premier périmètre de données ou de process sur lequel les premières analyses pourront être mises en œuvre en vue de confirmer la promesse de valeur
  • Echanger avec les équipes BSC / DAT et du DataLab sur les meilleurs solutions possibles qui répondant aux besoins des clients dans un souci de respect de la demande, du budget alloué et du planning
  • Préparer le planning avec l’équipe projet BSC / DAT, les plans de charge, le budget et préparer et participer à l’animation des comités clients
  • Organiser le déploiement ou la mise en service en s'assurant de la bonne prise en compte des actions de conduite du changement
  • Mettre à jour les catalogues de données, les catalogues de services et suivre le catalogue des demandes
  • Mettre en place un comité de priorisation des demandes dans le cadre de la gouvernance mise en place
  • Contribuer à la construction de l'expertise DataLab / BigData, en partageant avec les autres projets / équipes, le retour d'expérience sur les fonctionnalités mises en œuvre et les solutions utilisées ainsi que l'évaluation de la valeur pour le métier de la solution apportée
  • Etre un vecteur de communication et marketing pour les solutions de la plateforme BigData.
  • Profile

    Bac +5 en école d’ingénieur / de commerce

    Profil expérimenté

    Expérience technique (statistiques et analytics) indispensable et expérience de pilotage de projets souhaitée

    Compétences métier :

  • Expérience significative en méthodologie de projets Analytics, en anticipation et résolution de problèmes liés à la collecte, le transfert, l’exploitation statistique et l’interprétation de données
  • Capacité à piloter d’un point de vue métier un portefeuille de projets / initiatives
  • Attitude Problem Solver : Savoir anticiper les challenges avant qu’ils ne viennent bloquer les projets, et construire / inventer des solutions adaptées
  • Expérience technique (statistiques et analytics)
  • Management d’équipe
  • Les connaissances de base sur le métier (marketing, risque , finance, etc.) est un plus
  • Evolution

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