Data Engineer H/F
OVHcloud
Paris, France
il y a 2j

La Direction des Systèmes d'Information (CIO) d'OVH Cloud se compose de sept départements (Units).

CIO Corporate Tools, Digital Tools, Digital Core, Global Infrastructure and Services, Security, Transversal Governance, Data Office

Ce poste de Data engineer se trouve dans l'Unit Data Office , précisément dans l'une des trois équipes de la squad BI : l'équipe Data engineering.

Data Office Data governance, BI, Project & Process management .

BI Data integration, Data engineering, Data analyst .

Ayant un programme Data clairement défini pour les 2-3 ans à venir, nous ambitionnons de dérouler les projets relatifs à la data et de les réussir.

Il s'agit de finaliser nos fondations techniques (datalake Hadoop et son éco-système, data warehouse, solutions dataviz, data lab.

  • de créer un self-service BI et de le promouvoir.
  • En parallèle aux projets du programme Data, l'ingénieur data contribuera à assurer :

  • le RUN applicatif (monitoring, reprise, en cas d'incident, résolution de tickets...)
  • le "Business as usual" (BAU), les demandes d'évolution
  • Le tout dans une démarche ITIL et d'agilité.

    Quelques exemples d'activité :

  • Intégration de données dans un environnement Hadoop / Spark.
  • Création de flux et modélisation de données
  • Développement Spark-Scala pour le calcul du revenu, segmentation des
  • Clients

  • Analyse des données de production et de comportements des clients.
  • Profil :

    Le (la) candidat(e) aura au minimum 3-5 années d'expérience à un poste équivalent.

    Le (la) candidat(e) devra démontrer des compétences solides dans les domaines ci-dessous :

    Important

  • Spark 2.x dataframes API
  • Python, Scala, Yarn, Hive, Bbig data cluster
  • Microsoft SSIS (ETL)
  • Database :

  • SQL de niveau solide (min 3 / 5)
  • Linux :

  • Ssh, Vim ou Nano, Basic bash scripting,
  • Git : cloning, branching, rebasing, pushing, pulling.
  • Un plus :

  • Apache Airflow, Maven, Pig, Hbase, Tableau, Apache Phoenix, PySpark, Microsoft SSAS, Kafka, ETL ou solutions CDC, Tableau software ou autre outil dataviz
  • Etat d'esprit :

  • Equipe et collaboration,
  • Sens du service client (engagement, delivery)
  • Aime le travail bien fait et recherche de la qualité
  • Amélioration continue
  • Langue(s) :

  • Français, Anglais
  • 13e mois
  • Tickets ou Restaurant d'entreprise
  • Conciergerie
  • Salle de sport ou abonnement
  • Crèche d'entreprise
  • Mutuelle
  • Participation
  • Prévoyance
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