Cloud Solution Architect - Azure - Data & AI
Microsoft
Paris, Paris, France
il y a 4j

Microsoft ambitionne d’aider ses clients à réaliser leur propre transformation numérique, en tirant parti de la puissance des solutions et des services Microsoft Cloud.

À cette fin, Microsoft investit dans une équipe dédiée au succès de ses clients dont la vocation est d’aider toutes les entreprises, tous secteurs confondus, à adopter avec succès les solutions et services Microsoft Cloud.

Nous sommes à la recherche d'un ou d’une architecte passionné(e) et très motivé(e) par les plates-formes de gestion et d’analyse des données, ainsi que l’intelligence artificielle pour mener à bien des initiatives stratégiques pour nos clients sur la plate-forme Microsoft Azure et ce, en collaboration avec les équipes grands comptes de Microsoft.

Il s'agit d'un rôle orienté client, responsable de la relation technique globale entre nos clients et la concrétisation de leurs ambitions sur la plateforme Microsoft Data, Advanced Analytics et Artificial Intelligence.

Vous serez responsable des engagements techniques avec les clients de nos solutions Data Platform & Advanced Analytics, y compris les sessions de conception d’architecture, les projets de mise en œuvre spécifiques et / ou les MVP (Minimum Viable Product).

Le ou la candidat(e) idéal(e) aura de l'expérience dans des rôles en contact direct avec des clients et aura réussi à mener des discussions approfondies et impactantes sur l'architecture technique avec des décideurs, des architectes d'entreprise, des administrateurs et des développeurs informatiques pour mener à bien des déploiements de solutions de Data Platform et Advanced Analytics.

Responsibilities

Vos principales responsabilités sont les suivantes :

  • Connaître l'ensemble du patrimoine informationnel de vos clients ainsi que leurs priorités métiers et IT, définir les critères de succès pour concevoir des architectures et savoir les mettre en œuvre,
  • Appliquer vos connaissances techniques à la conception d’architectures qui répondent aux besoins métiers et IT, mettre en œuvre les plates-formes associées, définir une vision et une feuille de route Data & IA, s’assurer de la viabilité technique à long terme des solutions proposées, intégrer de façon pertinentes les principales technologies d'analyse et d'IA (par exemple Azure ML, ML Server, BOT framework, Cognitive Services, Big Data, Data Lake, Azure Databricks, etc.),
  • Veiller à ce que la solution présente des niveaux élevés de performance, de sécurité, d'évolutivité, de maintenabilité, de réutilisation et de fiabilité,
  • Développer des relations approfondies avec les principaux décideurs informatiques de vos clients, favorisant l'adoption du cloud à long terme au sein de leur entreprise,
  • Être la voix du client en interne pour partager les idées et les meilleures pratiques, se mettre en relation avec nos équipes d'ingénierie pour résoudre les problèmes rencontrés et pour améliorer nos produits,
  • Évaluer les connaissances de vos clients sur la plateforme Azure et leur niveau de connaissance du cloud, les soutenir par le biais d'un plan d'apprentissage structuré et assurer sa mise en œuvre par des partenaires,
  • Collaborer avec d'autres Cloud Solution Architects pour développer des solutions d'entreprise complexes, répondant aux besoins de bout en bout, sur la plateforme Azure de Microsoft,
  • Maintenir vos compétences et connaissances techniques, en vous tenant au courant des tendances du marché et de la concurrence ;
  • collaborer et partager vos expériences avec les communautés techniques

    Qualifications

    Expériences requises : formation, expériences clefs, connaissances et compétences

    Professionnel

    Expérience. Plus de 10 ans d’expériences réussies d’avant-ventes techniques complexes ou consulting de projets de déploiement, de conception d’architecture, de mise en œuvre et / ou de support d'applications hautement distribuées.

    Relation client. Expérience réussie et démontrée dans la construction de relations clients avec des décideurs de grands comptes ou de comptes stratégiques.

    Expérience réussie et démontrée de la gestion de relations complexes entre les parties prenantes d’un projet afin d'obtenir un consensus sur les solutions.

    Résolution de problèmes. Capacité à résoudre les problèmes des clients grâce aux technologies Cloud. Collaboration et communication.

    Reconnu(e) pour ses capacités à travailler en équipe, résoudre des conflits, assurer le suivi des décisions, avec des compétences exceptionnelles en communication verbale et écrite.

    Capacité à orchestrer, diriger et influencer des équipes virtuelles, pour assurer la réussite de la mise en œuvre des projets.

    Compétences en matière de présentation avec une grande aisance face à de petites ou de larges audiences (Décideurs, administrateurs de bases de données, data scientists ).

    Technique

    Expérience technique à l'échelle de l'entreprise en matière d'infrastructures Cloud et hybrides, de conception d'architecture, de migration de bases de données.

    Expérience et connaissances techniques étendues, avec une expertise approfondie dans deux ou plusieurs des solutions Cloud suivantes SQL, y compris solutions OSS, Open Sources (postgre, MySQL, etc.

    Azure SQLBases de données NoSQL, y compris OSS (Maria, Mongo, etc.), Cosmos DBBig Data, y compris SQL DW, Snowflake, Big Query, RedshiftETL, Business Intelligence et Visualisation des données, y compris Azure Databricks, PowerBI, TableauGouvernance des donnéesData ScienceApprentissage automatique (machine learning), y compris Azure ML, ML ServerIntelligence artificielle, y compris le Bot Framework et les Services Cognitifs Expertise dans les technologies de gestion des données comme HDInsight, Hadoop, Spark, Python, Kafka Connaissances techniques et expériences dans l’apprentissage de nouvelles technologies et la compréhension des tendances du marché du Cloud Computing

    Eléments qui rendront votre candidature encore plus pertinente :

    Paysage concurrentiel : Connaissance du marché et des offres Cloud, notamment dans le traitement des données. Partenaires : Connaissance des écosystèmes partenaires, capacité à tirer parti des solutions de cet écosystème pour répondre aux besoins des clients.

    Formation

    Licence en informatique, technologie de l'information, ingénieur ou domaine connexe. Une certification dans une ou plusieurs des technologies suivantes sera fortement appréciée : Cloud, mobile, base de données, Big Data, BI, Data Science, apprentissage automatique, intelligence artificielle.

    indispensable : excellente maîtrise de l'usage du Français ET de l'anglais en cadre professionnel, à l'oral et à l'écrit.

    Expériences souhaitées :

    Expérience professionnelle préalable dans un poste de consultant / architecte chez un éditeur de logiciels ou une société de services telles qu'Amazon, VMware, Google, IBM, Oracle.

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