Data Scientist analyse sémantique H/F
Crédit Agricole CIB
Montrouge, France
il y a 5j

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Organisation / Qualité

Missions

Au cœur de l’économie mondiale, Crédit Agricole CIB accompagne les grandes entreprises et les institutionnels dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.

Pionnier dans le domaine de la finance verte, nous occupons aujourd’hui une position de leader sur ce segment.

Rejoignez nos 8000 collaborateurs répartis dans plus de 30 pays et intégrez un réseau mondial d’expertises parmi les plus pointues du marché.

Rattachée à la Direction Générale, la filière Innovation et Transformation Digitale (IDT) a pour mission principale d’aider la banque à définir et mettre en œuvre son processus de transformation via 5 piliers : la data architecture convergence, le développement des expertises digitales et d’innovation, la veille, l’animation de l’écosystème et les projets disruptifs.

Pour ce faire, IDT doit aider les métiers dans la réalisation de projets digitaux, leur permettre d’utiliser les nouvelles expertises, et bénéficier de ces innovations dans leur quotidien.

Nous recherchons un(e) :

Data Scientist analyse sémantique H / F - Basé à Montrouge (92)

Vos missions

  • Pour accompagner les chefs de projets et les différents métiers et fonctions de la banque dans leur montée en compétences, leurs réflexions, PoC / projets data et industrialisation des projets, vous apporterez votre expertise data et analytique
  • Vous pourrez assurer le suivi technique des travaux des data scientists stagiaires de l’équipe et accompagnerez leur montée en compétences ainsi que l’animation et le suivi de leurs activités.
  • Vous serez accompagné d’un chef de projet expérimenté pour la réalisation de projet de Data Science ou d’analyse sémantique.
  • Vous participerez à la définition et mise en place et amélioration continue des processus, outils de l’équipe en vue d’en optimiser la performance et l’efficacité
  • Vous pourrez participer au processus de recrutement (interne / externe) des ressources de l’équipe ou des métiers
  • Vous participerez à des problématiques de transformation vers la data driven company
  • Vous animerez et participerez à la veille scientifique et innovation sur le sujet de l’intelligence artificielle et les sujets d’analyse sémantique.

  • Vous participerez à l’animation d’une communauté de compétences Data Science au Sein de la Banque et contribuerez à la communauté d’innovation smart data.
  • Vous serez également en charge de la réalisation de cas d’usages data sciences et d’analyse sémantique en réponse à une problématique opérationnelle remonté par un département de la banque et serez notamment amené(e) à intervenir sur l’ensemble des étapes d’un projet d’Intelligence Artificielle, de data sciences ou d’analyse sémantique : étude d’opportunité et cadrage du besoin, formalisation de l’approche et feuille de route du projet, suivi et reporting d’avancement, restitution pour les différentes instances de décision, réalisation du produit et évolutions
  • Possibilité de missions ponctuelle sur l’autre campus de Saint-Quentin.

    Critères candidat

    Niveau d'études minimum

    Bac + 5 / M2 et plus

    Formation / Spécialisation

    Ecole de commerce ou Université (Master)

    Niveau d'expérience minimum

    Expérience

    Une expérience en conduite de projets d'analyse sémantique

    Connaissance d'un secteur d'activité, de processus majeurs, du SI et de l'organisation d'une BFI

    Expérience en contexte international

    Compétences recherchées

    Capacité à communiquer avec aisance et clarté

    Esprit d'analyse et de synthèse

    Rigueur et sens de l'organisation

    Sens du résultat et des priorités

    Curiosité (veille fonctionnelle et technique, innovation)

    Langues

    Anglais opérationnel

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