Stage - Data Science in the Cloud (F/H)
Worldline
Lyon , Rhône-Alpes, FR
il y a 2j

À propos de Worldline Worldline Euronext : WLN est le leader du marché européen dans le secteur des services de paiement et de transaction, et le 4eme acteur mondial des paiements.

Avec sa couverture mondiale et son engagement en faveur de l’innovation, Worldline est le partenaire technologique de choix des commerçants, des banques et des acquéreurs tiers, ainsi que des opérateurs de transports publics, des agences gouvernementales et des entreprises industrielles, tous secteurs confondus.

Worldline peut compter sur le talent de ses 20 000 collaborateurs répartis dans plus de 50 pays pour offrir à ses clients, où qu’ils soient, des solutions durables, fiables et sécurisées sur l’ensemble de la chaîne de valeur des paiements, favorisant ainsi la croissance de leur entreprise.

Les offres de Worldline dans les domaines de Merchant Services ; Terminals, Solutions & Services ; Financial Services et Mobility & e-Transactional Services incluent les solutions online et physiques d’acquisition commerciale nationale et paneuropéenne, les solutions de traitement des transactions de paiement hautement sécurisées, un large portefeuille de terminaux de paiement, ainsi que des services de billetterie électronique et des services numériques dans l’environnement industriel.

Le chiffre d’affaires pro forma 2019 de Worldline s’élève à 5,3 milliards d’euros. worldline.com

Dans le cadre de l'augmentation du nombre de prototypes Data Science que nous devons implémenter dans une courte période pour démontrer la valeur ajoutée que nous pouvons apporter au client, nous souhaiterions étudier sérieusement la piste du Cloud public pour raccourcir notre time to market en Machine Learning.

Pour cela, nous recherchons un stagiaire avec une première expérience sur les solutions Cloud (parmi AWS / GCP / Azure), Docker et Python pour l'instanciation d'environnements dédiés et le déploiement de nos algorithmes.

Vous rejoindrez l'Expert Center Data Intelligence, une équipe resserrée d'experts en Business Intelligence, Data Science et Machine Learning Engineering dont le rôle est :

  • la construction et la promotion d'un discours Data-driven transverse pour l'entreprise
  • le conseil et l'élaboration de solutions à forte valeur autour de la Data (Big Data, Business Inteligence, Data Analyse, Intelligence Artificielle) dans les produits et projets Worldline
  • Votre mission sera d'évaluer et comparer les différentes offres Cloud public ainsi que notre solution Platform As A Service interne, selon des critères fonctionnels et techniques que nous établirons en début de stage, pour la création d'environnements Data Science et le déploiement d'algorithmes de nos Data Scientists.

    Etant habitué à héberger en interne nos solutions pour des raisons de sécurité, vos travaux pourront ouvrir la porte au Cloud public pour d'autres équipes Worldline désireuses de franchir le pas, en mettant en avant les avantages et problématiques associés à la question.

    Ce travail vous amènera à

  • Comparer les différentes solutions Cloud pour l'hébergement de données, l'installation à la volée d'environnements dédiés à la Data Science et l'exploration de données Déployer en ligne des projets et démonstrateurs Data Science / Machine Learning afin de benchmarker les différentes propositions.
  • Collaborer avec le Cloud Competence Center, une équipe spécialisée dans la gestion d'instances Cloud pour Worldline, pour le déploiement rapide de solutions Machine Learning et Business Intelligence Promouvoir vos travaux au sein de l’entreprise et participer à la transformation vers le Cloud public.

    A l'issue de ce stage, vous aurez acquis l'expérience nécessaire pour prétendre au titre de Cloud Machine Learning Engineer.

    Profil et compétences attendues

  • De formation école d’ingénieur ou université dans le développement, vous êtes porté(e) par l’innovation, l’analyse et la résolution de problématiques technologiques et analytiques complexes.
  • Vous avez une première expérience dans l'écosytème PyData (Python / Pandas / Jupyter / Scikit-Learn / Tensorflow). Vous aimez le travail en équipe, et faites preuve d'autonomie, d'initiative et de méthode dans vos travaux Vous justifiez d'une expérience avec les outils et les bonnes pratiques du développement logiciel (Git, code review, intégration continue, TDD, etc.

    Vous avez un bon niveau d’anglais, écrit et oral. La diffusion de vos travaux à un public non expert ne vous effraie pas.

    Une culture open source serait un plus. Une connaissance de Docker et d'une plateforme Cloud (AWS / GCP / Azure) est fortement appréciée.

    Si vous avez la fibre Cloud Engineer, un goût prononcé pour le Machine Learning, l'envie de faire progresser la vision Data d'une équipe en croissance, et êtes à l'aise avec les nouvelles technologies, contactez-nous !

    Les 20 000 femmes et hommes de Worldline sont tous différents mais partagent les mêmes valeurs. Vous pouvez le voir dans la façon dont nous nous comportons.

    Nous sommes curieux et humbles - nous apprenons tous les jours, nous simplifions les choses et tout le monde s'engage. Dans notre industrie qui évolue rapidement, nous sommes flexibles et ne cessons d'apprendre .

    Chacun démontre le même dévouement à la qualité et à l'efficacité. Nous avons un esprit entrepreneurial et un sens du service.

    Et surtout, nous ne tournons jamais le dos à un défi. Ces valeurs nourrissent une équipe dynamique et novatrice où chacun peut se développer et grandir.

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