Ingénieur Consultant Technique Big Data/AI H/F Boulogne-Billancourt, France
Hewlett Packard Enterprise
Boulogne-Billancourt, France
il y a 6h

L’entreprise

Hewlett Packard Enterprise (HPE) est l’un des leaders mondiaux dans l’informatique d’entreprise : Serveurs, Stockage, Réseau, infrastructures hybrides, Big Data

Chez HPE, nous vivons selon trois valeurs fondamentales qui guident notre activité : Collaborer, Innover, Agir.

Ces valeurs se combinent pour nous aider à créer un métier valorisant pour faire avancer la façon dont les gens vivent et travaillent.

La mission

Notre organisation de services informatiques innovants s’appelle HPE PointNext. Nous avons l'expertise pour conseiller, intégrer et accélérer le business de nos clients issu de leur transformation digitale.

Les principales missions concernent :

  • Conseil et Transformation vers une IT hybride (éligibilité, business case, évaluation des projets à mener et accompagnement du client dans sa démarche de digitalisation)
  • Les projets de modernisation et migration des infrastructures IT (mise en œuvre d'infrastructures matérielles et logicielles cloud ou hybrides, consolidation / rationalisation d’infrastructures et de datacenters, virtualisation d'environnement, migrations de workloads)
  • Les outils du datacenter : supervision, sécurité, automatisation, performances, ...
  • Le design, mise en œuvre et maintien en condition opérationnelle de solutions Big Data basées sur Hadoop, de solutions d’analyse de données et d’intelligence artificielle
  • L’IOT et l’intelligent edge
  • HPE PointNext recherche un Consultant technique dont les missions seront les suivantes :

  • Il travaille avec le client pour comprendre son business, ses besoins techniques et fonctionnels. Il l’assiste dans le développement de sa stratégie et de son business case en intelligence artificielle tout en devenant un acteur de confiance auprès du client.
  • Il montre une compréhension globale des solutions technologiques. Il a la capacité à recommander des solutions techniques en identifiant et contrôlant les risques aux bénéfices du client et de HPE.
  • Il réalise le design de solutions chez le client; Design pouvant être réalisé en phase d’avant-vente comme en phase projet et impliquant souvent plusieurs business units, partenaires et zones géographiques.
  • Il travaille avec la direction de projet pour garantir la livraison des projets avec un haut niveau de qualité et participe à la satisfaction globale du client tout en recherchant le meilleur compromis entre les attentes du client et celles de HPE.
  • Il établit et maintient une relation efficace avec les équipes HPE et le client
  • Il doit être confortable à travailler dans un environnement où des technologies de pointe sont spécifiées / déployées, apporte sa vision du marché et ses convictions en tant que leader technique.
  • Il réalise la coordination technique et est le garant de la solution technique sur les propositions ou en phase de réalisation.
  • Il apporte son leadership technique au sein d’équipes projets et chez le client
  • Il apporte un mentoring des consultants junior, partage ses connaissances / expériences et participe auprès du business au développement des offres.
  • Il a l’expérience de travailler au niveau des décideurs, et doit être capable de communiquer de manière claire et concise selon l’audience et à tous les niveaux de l’organisation jusqu’aux CxO.
  • Il doit démontrer de fortes compétences à l’écrit et à l’oral, et démontrer la maîtrise des compétences de conseil, de conduite d’ateliers, et de présentation.
  • Il entretient ses compétences dans le domaine de l’Intelligence artificielle et du Big Data, en restant à l’écoute des évolutions matérielles et logicielles, et des nouveautés du marché.
  • Votre profil :

  • Bac+5 en science en sciences informatiques, en mathématiques appliquées, en statistiques ou domaine d'étude comparable
  • Connaissances en algèbre linéaire et en statistiques
  • Connaissances des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning et Reinforcement Learning
  • Connaissances des frameworks de développement d’applications Machine Learning et Deep Learning (Tensorflow, NumPy, Keras )
  • Maîtrise de la programmation Python, Java, Scala, R
  • Connaissances en Big data Hadoop (Hortonwork, Cloudera et / ou MAPR)
  • Bases de données (PostgreSQL, MySQL)
  • Maîtrise des technologies cloud et infrastructures hybrides, des outils de gestion de conteneurs d'applications (Docker, Kubernetes )
  • Autonomie, rigueur, capacité à communiquer de façon claire et concise, esprit d'initiative, sens du client.
  • Aime travailler en réseau et au sein d’une équipe internationale
  • Anglais oral et écrit obligatoire
  • 1047142

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