Data Scientist NLP H/F
Crédit Agricole S.A.
Montrouge, FR
il y a 5j

Description du poste

Crédit Agricole, Agir chaque jour dans l’intérêt de nos clients et de la société

Au sein du pôle Innovation & Transformation Digitale, la Direction Data Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole.

Elle s’appuie pour cela sur la fonction de Chief Data Officer Groupe et le DataLab Groupe, pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les Caisses régionales, filiales et métiers de Crédit Agricole SA.

Le DataLab Groupe est organisé en 4 équipes spécialisées travaillant sur des projets au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :

  • Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et packager les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
  • Data Science Analytique et Sémantique qui conçoit des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe.
  • Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et les autres équipes du DataLab Groupe, identifie et étudie les opportunités, cadre les projets et en coordonne la réalisation.
  • Au sein de l’Equipe Data Science Sémantique, vous aurez pour missions principales de :

  • En lien avec les Chefs de Projet, accompagner les métiers dans l’expression de leurs besoins, la construction et la compréhension des approches pour les traiter,
  • Modéliser et développer des approches par Machine / Deep Learning et de traitement de données non-structurées de type texte / document pour résoudre les problèmes complexes en Intelligence Artificielle et en analyse sémantique,
  • Accompagner les Data Scientists Juniors d’autres entités du Groupe dans l’amélioration continue et avancée des solutions in-house en IA,
  • Collaborer avec nos Data Engineers et l’IT de nos partenaires pour le développement industriel et la mise en production de nos solutions,
  • Faire de la veille scientifique en Intelligence Artificielle et identifier les approches et outils à forte valeur ajoutée pour les métiers,
  • Communiquer les résultats des travaux auprès des experts métiers et IT.
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