Ingénieur en Machine Learning
Bream & Laanaia
Grenoble, France
il y a 1 mois

Notre client est une start-up de 15 personnes créée en 2014 qui développe un processeur à base de cœur RISC associé à un moteur de convolution.

Cette architecture de processeur simple, unique, mais très sophistiquée, offre une efficacité énergétique 20 fois supérieure à l'état de l'art, ouvrant une large gamme d'applications alimentées par batterie pour le marché de l’IoT : reconnaissance d'objet, détection de visage et analyse de vibration Dans le cadre de son développement, nous recherchons un Ingénieur en machine learning (H / F) avec une solide expérience en système embarqué et programmation parallèle.

Sous la responsabilité du Directeur Technique, vous travaillerez sur des algorithmes d'apprentissage automatique appliqués à la voix et aux images.

Vous aurez en charge le choix et le paramétrage des bons algorithmes, ainsi que leur implémentation sur le processeur d'application, en optimisant le code pour atteindre le meilleur compromis performance / précision.

Vous explorerez des solutions et proposerez des compromis entre précision ciblée, complexité de calcul et contraintes de mémoire répondant aux besoins clients.

Titulaire d’un doctorat à l'intersection des domaines algorithmique, outil et architectural, vous maîtrisez les algorithmes d'apprentissage automatique ainsi que les approches de classification plus traditionnelles (SVM, Boosting, .

  • appliqué à l'image, la voix et la vibration en particulier dans le contexte de matériel contraint. Vous avez une solide expérience dans le développement de logiciels en C, C ++, ainsi qu’en programmation embarquée et parallèle.
  • Vous aimez l'expérimentation de solutions pratiques sur une cible réelle. Proactif, autonome, vous avez un fort esprit d’équipe et l’envie de partager des compétences et de développer une expertise.

    Vous maitriser l’anglais pour échanger dans un environnement international.

    Postuler
    Postuler
    Mon email
    En cliquant sur « Continuer », je consens au traitement de mes données et à recevoir des alertes email, tel que détaillé dans la Politique de confidentialité de neuvoo. Je peux retirer mon consentement ou me désinscrire à tout moment.
    Continuer
    Formulaire de candidature