Manager Data Analyst H/F
Mazars
Paris
il y a 4j

Métier

Digital et Systèmes d'Information

Contrat

Mazars est un groupe international spécialisé dans l’audit, le conseil ainsi que les services comptables, fiscaux et juridiques, auprès de grands groupes, de PME, de starts-

ups et d’organismes publics.

Le groupe fédère les expertises de 20 000 femmes et hommes, et ce dans 86 pays. Point de départ du développement international de Mazars, la France rassemble plus de 3 300 professionnels répartis dans 40 bureaux sur l’ensemble du territoire.

Mazars vous propose de participer au développement du pôle Data et Business Analytics de l’équipe d’Audit des systèmes d’information.

Vous participerez à la construction et au déploiement des offres Analytics pour les clients Audit et Conseil de Mazars.

Vous interviendrez notamment sur des missions de :

  • Modélisation et implémentation de base de données permettant de stocker les données des ERP de nos clients ;
  • Gestion de la qualité et de l’intégrité des données ;
  • Développement de scripts d’analyse de données : ACL, SQL, R ;
  • Construction d’Analytics en utilisant les outils de Business Intelligence parmi les plus répandus du marché : QlikView, QlikSense ;
  • Analyses fonctionnelles des résultats produits par les bases de données ;
  • Participation à la rédaction de rapports d’analyse et présentation des outils et résultats d’analyse à nos clients.

    De plus, vous participez activement au développement de l’équipe, notamment à travers la réponse aux appels d’offre et au coaching des juniors.

    Diplômé d’un bac+5, vous avez une spécialisation en Système d’Information et en Data Science.

    Vous êtes passionné par les nouvelles technologies liées à la Data : Business Analytics, Analyse prédictive, construction et exploitation de base de données SQL à forte volumétrie

    Vous avez 6 ans d’expérience minimum, idéalement en cabinet d’audit IT.

    Vous êtes proactif et force de proposition, à l’aise dans votre communication et dans votre capacité à vulgariser votre discours.

    Environnement technique : BI (Qlik, Tableau, Power BI, Alteryx) SQL et bases de données.

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