Data Scientist senior H/F
LBP SA
Île-de-France, Paris,FR
il y a 2j

Présentation de l'entreprise

Rejoindre La Banque Postale , c'est intégrer une banque citoyenne, dynamique et innovante , qui poursuit un développement accéléré sur les marchés de la banque de détail, de l’assurance et de la gestion d’actifs.

Banque de service public, La Banque Postale accompagne ses clients dans une relation bancaire durable : 10,7 millions de clients particuliers et 400 000 clients entreprises, professionnels, acteurs de l’économie sociale et du secteur public local lui font confiance.

Attentive à ses collaborateurs, elle leur propose des parcours diversifiés et investit dans leur formation tout au long de leur parcours professionnel.

Vos missions

En rejoignant la Data Factory, vous intégrez une équipe de cinq data Scientist / analysts.

En tant que Data Scientist Sénior , vous aurez pour missions de :

  • Contribuer à l’exploitation et l’identification des gisements potentiels de données de La Banque Postale afin de proposer de nouveaux usages aux métiers
  • Identifier les leviers de performances et de création de valeur dans une logique business au service des métiers et des filiales
  • Développer et contribuer à rendre les modèles prédictifs et descriptifs de La Banque Postale plus pertinents
  • Piloter et / ou accompagner des Proof-Of-Concept ou Proof-Of-Value à fortes dimensions et les industrialiser le cas échéant
  • Accompagner l’entreprise dans le développement des usages Big Data et Machine Learning
  • Apporter votre expertise data et expérience en gestion de projet aux data scientists juniors de l’équipe
  • Encadrer les stagiaires / alternants intervenant sur les projets de data science ;
  • Participer activement à la veille Data de La Banque Postale pour détecter et suivre les innovations marquantes dans le domaine du digital et de la Data Science pour les dupliquer au sein de La Banque Postale
  • Etre ambassadeur de la culture Data au sein de l’entreprise pour favoriser l’acculturation des collaborateurs sur ces sujets
  • Etre pro-actif en matière de formation (suivi de MOOC, participation à des Kaggle), pour maintenir un haut niveau d’expertise sur les méthodologies statistiques de data science.
  • Votre profil

  • Vous êtes titulaire d’un Master ou d’un diplôme d’ingénieur en data science, statistiques, informatiques ou mathématiques
  • Vous justifiez d’au moins 4 années d’expérience dans l’univers de la modélisation en ayant mené des projets data science jusqu’à leur implémentation industrielle sur des environnements Big Data
  • Vous êtes à l’aise avec les dernières avancées dans le domaine (Machine learning, Deep learning, NLP, Optimisation) et sur leur implémentation informatique (programmation python / hadoop / Spark) sur la plateforme Dataiku.
  • La connaissance de SAS est un atout.

  • Vous maîtrisez les outils data visualisation (QlikSense, Dash)
  • Vous avez une expérience en gestion de projet, en production de livrables synthétiques à destination des métiers et du top management.
  • Enfin, ce poste nécessite d’être créatif, rigoureux, d’avoir une bonne capacité d’adaptation, d’analyse, de communication et de coopération.

    Banque citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.

    Rejoignez-nous et construisons ensemble la Banque préférée des Français.

    Rejoignez La Banque Postale Banque et Citoyenne !

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