Data Analyst Supply Chain
Decathlon
Croix, France
il y a 21h
  • Contrat : Contrat d'alternance (pro, apprentissage)
  • Durée : 6 mois
  • Temps de travail : Temps plein
  • Expérience : Indifférent
  • Niveau d’études : Master, DESS, DEA, Bac+5
  • Votre mission chez Decathlon :

    Décathlon est en pleine transformation. Avec plus de 1700 magasins dans le monde et l’expansion du modèle digital, la culture de la data est stratégique pour l’entreprise.

    Nous devons mieux piloter nos indicateurs clés d’entreprise afin de prendre les bonnes décisions.

    Notre périmètre DATA Value Chain couvre le périmètre suivant : parcours de nos produits depuis nos entrepôts continentaux jusqu’aux entrepôts régionaux et jusqu’à la livraison de ces produits dans nos points de vente physiques ou digitaux.

    Au sein de l’équipe Supply Chain et plus précisément au sein de l'équipe DATA Analyse Value Chain, nous recherchons un profil capable de répondre à la mission suivante :

    Sur la base des données présentes dans le Datalake Decathlon, mise en place de modèles d’analyses de données pour améliorer les processus d'approvisionnement et de répartition de notre supply chain.

    Mettre en place des outils et des KPI automatisés pour mesurer la performance de la supply chain aval de Decathlon

    Mise en œuvre de front - dashboard, pour permettre la visualisation des besoins et KPIs remontés par nos utilisateurs.

    Automatiser et documenter les traitements de données (études, reportings, modèles)

    Profil de candidat recherché :

    Ton profil :

    Tu recherches un stage pour une durée de 6 mois.

    Avant tout passionné.e par la tech et la data, tu as un esprit sportif et tu aimes le lien avec les équipes métiers, et les problématiques business.

    Tu as envie de développer tes compétences techniques mais aussi tes compétences fonctionnelles (Gestion de projet, coordination...).

    Parler anglais est une opportunité pour toi!

    La stack technique est en pleine transformation et tu travailleras au quotidien sur AWS Redshift / S3, SQL, python, pySpark, Airflow

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