Data Scientist
AXA
HAUTS-DE-SEINE-SURESNES, FR
il y a 3j

Description

Au sein du groupe AXA présent au travers de ses entités dans plus 60 pays autour du globe, le Data Innovation Lab (DIL) constitue un centre d’expertise regroupant data scientists, actuaires, développeurs et designers dont la mission est d’accompagner les entités à se transformer grâce à une utilisation plus fine de leurs données.

Le DIL est un accélérateur au sein du Groupe qui a pour vocation l’excellence technique et opérationnelle. Cette mission peut être réalisée via deux principaux biais : soit en allouant des ressources pour délivrer rapidement des projets de traitement de la donnée (ingestion, préparation, machine learning) soit en créant des produits / outils délivrés à l’ensemble des entités et utilisant les technologies les plus récentes.

Mission Principale L’équipe Télématique aide les entités d’AXA à proposer une offre d’assurance automobile basée sur le comportement de conduite des utilisateurs.

Dans ce cadre, elle développe différentes applications d'assistance qui collectent les trajets des conducteurs sous forme de séries temporelles de variables de conduite (position, vitesse, cap, accélération.

  • Les 3 ans de collecte de données permettent aujourd’hui d’envisager de nouvelles approches, dont celles issus de l’apprentissage profond, pour analyser et extraire de l’information à partir des trajets.
  • Parmi les applications possibles, on pourra imaginer de reconnaitre le conducteur par son style de conduite, de prédire son type de voiture, ou encore de prédire son risque actuariel en recoupant avec les données de sinistres.

    Ainsi, le / la stagiaire aura pour charge de :

  • Mener une étude bibliographique des méthodes d’analyse des comportements de conduites à partir des trajets.
  • Imaginer et implémenter une architecture basée sur les réseaux de neurones récurrents (RNN, LSTM).
  • Adapter le modèle à différentes applications d’apprentissage supervisé et / ou non-supervisé.
  • Contribuer, en collaboration avec des développeurs, à l’intégration des algorithmes que vous aurez imaginés sur la plateforme télématique de production pour les mettre en application sur des clients réels.
  • Qualifications

    Les profils recherchés varient légèrement suivant les stages. Cependant, tous les stagiaires embauchés devront disposer de :

  • Formation scientifique (école d’ingénieur, master 2 mathématiques / informatique / physique).
  • Connaissance approfondie en mathématiques (statistiques & traitement du signal) et algorithmique (clustering & apprentissage supervisé).
  • Bonnes compétences en programmation (Python, TensorFlow, Spark, Javascript, etc.)
  • Expérience en data mining, statistiques et machine learning
  • Le candidat devra travailler en autonomie, faire preuve d’une très grande curiosité et capacité d’innovation.
  • Anglais courant.
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