Thèse Système de réalité augmentée adaptatif la maintenance des trains H/F
Safran landing systems
Velizy, France
il y a 1j

Job description

Les pièces de structures sur les trains d'atterrissage d'avion nécessitent des opérations de maintenance régulières. Lors de ces opérations, les opérateurs sont amenés à inspecter les pièces (vérification de corrosion par exemple), prendre une décision sur les mesures à prendre en suivant un manuel de maintenance (CMM pour components maintenance manual ) et faire la réparation (il peut s'agir d'un enlèvement de matière léger de l'ordre de quelques dizaines de micron).

Ces opérations nécessitent une expertise qu'il n'est pas facile de retranscrire (en plus du CMM) car faisant appel à l'expérience acquise.

De plus, les différentes opérations sont souvent réalisées par une équipe d'opérateurs qui doivent échanger au cours de la chaîne d'opérations.

Par ailleurs, la pièce à réparer a déjà subi de nombreuses heures d'utilisation et revient souvent avec des dimensions qui peuvent être différentes de celles théoriques.

In fine, les recueils d'opérations de maintenance devraient pouvoir aider les bureaux d'études dans la prise de décision sur les pièces en réparation et dans la conception de certaines pièces (capitalisation des informations sur les dommages apparus).

Le groupe SAFRAN travaille également à améliorer sa connaissance de l'état de santé de ses équipements, en particulier des trains d'atterrissage.

La digitalisation du recueil d'information au cours des opérations de maintenance soutiendra cet effort en fournissant au groupe SAFRAN des informations exploitables pour, à la fois connaitre l'état de santé d'un pièce mais aussi celui de l'ensemble des pièces en service.

L'objectif de cette étude est donc de concevoir un système de réalité augmentée adaptatif permettant d'assister au mieux les opérateurs lors d'opérations de maintenance et de diagnostic de pièces de structure.

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