STAGE - Data Scientist - Système de recommandation client – Deep Learning H/F
ITM ALIMENTAIRE INTERNATIONAL
Hauts-de-Seine (92), Ile-de-France, France
il y a 2j

ITM Alimentaire International, branche alimentaire du groupement les Mousquetaires recherche un(e) stagiaire en data science pour rejoindre son équipe Data Science au sein du service Data .

Partant(e) pour l’aventure ?

Alors rejoins la Data Factory Intermarché / Netto, née de l’ambition d'Intermarché de se transformer par la Data au service de ses clients, de ses salariés, et de ses dirigeants.

Les bénéfices du Cloud Azure de Microsoft et ses technologies d’Intelligence Artificielle, telles que le Machine Learning, le Natural Language processing ou encore la Computer Vision vont nous permettre de proposer une offre personnalisée tant au niveau de chaque point de vente qu’au niveau de chaque consommateur.

Concrètement, quelles seront tes missions ?

A l’heure où les systèmes digitaux prennent de plus en plus de place dans nos vies quotidiennes, les systèmes de recommandation sont devenus indispensable pour accompagner le client / l’utilisateur dans son parcours.

Au niveau mondial les systèmes de recommandation dans la grande distribution ne cessent de prouver leurs importances. Pourquoi ?

Car faire perdre du temps au client en cherchant parmi des millions de références n’est pas une chose souhaitable dans le parcours client.

Le retail est donc particulièrement attentif au système de recommandation pour pousser le plus vite possible, sur le bon canal de communication et de manière précise le bon produit au bon moment à un client.

A partir des données clients le but de ce stage est d’évaluer les différentes méthodes de Deep Learning de l’état de l’art afin de prédire les futurs achats des clients et donc de leurs recommander des produits en fonction.

Les encadrants ont déjà beaucoup travaillé sur cette problématique, il s agira donc de travailler au sein d’une équipe projet.

Ainsi les principales tâches de ce stage seront :

  • Réaliser une étude de l’état de l’art des systèmes de recommandations actuel en lisant et synthétisant les articles de recherches.
  • Proposer une méthode scientifique pour répondre à la problématique (tâches, data à récolter, métriques d’évaluations etc )
  • Développer différents scénarios de recommandation en fonction de l’étude réalisé
  • Analyser et mesurer l’impact de chaque scénario notamment par le biais d’une analyse de données
  • Développer différents scripts de Deep Learning issus des méthodes de l’état de l’art afin de les évaluer sur nos données et nos scénarios
  • Évaluer et comparer chaque méthode identifiée
  • Proposer et développer une méthode qui répond à notre problématique
  • Participer à la rédaction d’un article scientifique
  • Être en mesure de documenter et si succès déployer le code au sein d’une application déjà existante.
  • Qu’est ce que tu pourras nous apporter ?

    Ta capacité d’entreprise, ta rigueur scientifique, ton aisance à l’orale et ta capacité à expliquer et vulgariser des travaux complexes à un auditoire non scientifique.

    Tu recherches un stage de fin d’études de Grandes Ecoles d’Ingénieurs.

    Tu as une expérience en modèle de Deep Learning et en élaboration d’architecture sur Tensorflow, de bonnes connaissances en software engineering et sur les bonnes pratiques de code, notamment utilisation de git, des connaissances en système de recommandation (CF, KNN, DNN ).

    Des connaissances en Python, pySpark et cloud Azure serait un plus.

    Les plus du stage :

  • Rémunération attractive
  • Salle de sport
  • Accès au restaurant d’entreprise
  • Titre de transport remboursé à 50%
  • Signaler cette offre d'emploi
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