Descriptif du poste

Concevoir et développer une architecture ultra disponible et robuste en micro-services.

Concevoir et mettre en œuvre des bases de données scalables pour stocker les inputs et outputs des algorithmes d’IA.

Concevoir et implémenter des pipelines de communication permettant l’échange en temps réel de large quantités de données inter et intra composants (brokers, APIs, gestion de files d’attente )

Améliorer les performances, la fiabilité et la scalabilité de tous les composants backend de la plateforme.

Être garant de la qualité élevée du code, de la bonne documentation et des tests dans l’équipe.

Répandre les bonnes pratiques de développement et participer à leur évolution.

Assurer la bonne conduite des projets, le respect des deadlines

Chiffrer les tâches techniques et réaliser les découpages en association avec les les ingénieurs de l’équipe.

Être force de proposition pour organiser des formations internes et participer à l’encadrement des nouveaux arrivants.

Déroulement des entretiens

1. Entretien RH + Codingame qui suit

2. Entretien avec un Tech

3. Live Coding

4. Entretien avec le CTO

Profil recherché

Vous disposez au minimum d’un Master 2 ou d’un diplôme d’ingénieur et avez au moins 4 années d’expérience sur des missions similaires.

Vous aimez l’échange et faire partie d’une équipe qui travaille sur des sujets poussés d’intelligence artificielle.

Vous êtes prêt(e) à vous investir sur des technos à la pointe en développement logiciel.

HARD SKILLS

Maîtrise de Python 3.8 et de la programmation orientée objet

Maitrise du versionning (Git), des bases de données (MongoDB, Redis, Postgresql) et Linux (Ubuntu)

Maîtrise d’une ou plusieurs librairies d’API server : FastAPI, Flask, SocketIO, 0MQ,

Expérience sur les technologies liées aux architectures micro-services : Docker, Kubernetes, RabbitMQ, Celery, Réseau,

Expérience dans la conception d’architectures de production, la gestion de process produit et des bonnes pratiques de développement : conception, documentation, versionning, qualité du code rendu, déploiement,

Français et anglais

Bonus (maîtriser ces compétences est un plus) :

Connaissances en Machine Learning, Deep learning (Tensorflow, PyTorch, SciKit-Learn), Computer Vision (OpenCV, Numpy / scipy)

Connaissances en wrapping Python pour librairies C / C++

Connaissances en computing GPU (CUDA)

SOFT SKILLS

Etre passionné(e) par les sciences et les technologies innovantes

Avoir un sens aigu de l’organisation, être rigoureux(se) et méticuleux(se)

Êtes autonome, et polyvalent(e) techniquement.

Avoir des qualités de synthèse et d’analyse qui amènent à discerner parmi toutes les pistes envisageables, les solutions techniques intéressantes

Avoir de bonnes qualités relationnelles et de communication, afin d’échanger sur le sujet de conception, d’architecture en interne ou en externe

Avoir une aisance rédactionnelle pour rédiger des documentations techniques

Expérience dans l’encadrement de profils juniors

Respecter les délais afin d’atteindre les objectifs fixés

Bon à savoir / les avantages

Contrat cadre (39h) + 12j de RTT + 50% mutuelle (AXA) + cafétaria + 2j de remote. A voir si intéressement plus 13e mois, si BSPCE mais ce sera plus tard (pas immédiatement)

job-6296

Eric CHAREYREit recruiter

Vous accompagne dans votre recherche