Ingénieur Data Sciences H/F
Aéroports de Paris S.A.
Orly, FR
il y a 5j

Description de la mission

Le projet du stage s'inscrit dans le cadre du programme de modernisation de l'infrastructure du système d'information dont l'objectif est de mettre en œuvre des systèmes innovants et efficaces capables détecter et de prévenir les menaces externes et internes.

Il s'agit d'un défi complexe et croissant au fil du temps qui vise à identifier et tracer toute action ayant un effet potentiellement dangereux sur le système d'information, sur les utilisateurs de ce système et sur l'activité de l'Entreprise.

Ces actions peuvent avoir différentes formes comme par exemple, installation de logiciels ou plugins non prévus par la politique sur les postes de travail ou les serveurs, utilisation des logiciels avec de mauvais paramètres, utilisation intensive des ressources des postes de travail, Une menace peut se manifester sous diverses formes, qui peut varier entre des menaces temporaires jusqu'à des menaces persistantes.

Ces menaces peuvent avoir comme cause des mauvais paramétrages, un manque de mise à jour ou des carences des systèmes de gestion de la sécurité, ou parfois à cause de certains conflits ou erreurs dans la définition de la politique de sécurité.

Mettre en œuvre des systèmes capables d'analyser efficacement les logs afin d'identifier des anomalies ou des comportements anormaux représente la base d'un système de surveillance idéal de la sécurité des systèmes d'information.

Ce système doit être capable d'évaluer et suivre en temps réel la performance des systèmes de sécurité et l'adéquation de la politique de sécurité avec les objectifs de protection des systèmes d'information.

Les nouveaux outils d'analyse mathématique et logique des grandes masses (Big Data Analytics) ont prouvé leur efficacité dans plusieurs domaines grâce à leur capacité à identifier d'une manière autonome des caractéristiques intéressantes, qui permettent d'expliquer des phénomènes qu'un expert est incapable d'identifier manuellement.

Ooutils, qui ont été proposée notamment dans le domaine du logiciel libre, commencent à être utilisé à l'échelle industrielle pour mettre en œuvre des usines de traitements de données automatisés pour les besoins de l'aide à la décision en ligne.

L'objectif du stage est d'effectuer en premier lieu un état de l'art concernant d'une part les techniques et outils récents pour l'analyse de données (de type Big Data Analytics) pour la cyber sécurité, d'autres part les nouveaux algorithmes d'apprentissage artificiel et aide à la décision qui s'appliquent à la l'extraction de caractéristiques sur des masses de données non labélisé par des experts.

En deuxième temps le stagiaire doit proposer et mettre en œuvre une usine de traitement de données qui a comme source tous les fichiers de logs produits par les différents composants serveurs et composants de communication concernés par les problèmes de gestion de la sécurité.

Profil recherché

Etudiant(e) de niveau BAC + 5 Ingénieur ou Master

Ecole du type : UPEC, Université...

Durée : 6 mois

Période souhaité : dès que possible

Profil recherché :

  • Formation et des bases solides dans une ou plusieurs disciplines quantitatives ou sciences de l'ingénieur : Mathématiques Appliquées, Informatique, Econométrie, Traitement du signal, Recherche Opérationnelle,
  • Expérience démontrée dans l'implémentation de solutions basées sur l'Apprentissage Machine et l'Intelligence Artificielle (Random Forests, Réseaux Bayésiens, Processus Gaussiens, Deep Learning )
  • Compréhension poussée des méthodes statistiques (approches exploratoires, descriptives, prédictives, causales / inférentielles ),
  • Connaissance pratique du développement de chaînes de traitement de données, de la collecte et acquisition, mise en forme et modélisation, analyse et traitement jusqu'à la restitution des résultats,
  • Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation de type R, Python, Matlab, Scala, Julia
  • Connaissance des outils de visualisation vous permet de manipuler les outils usuels (Tableau, Qlikview ou Spotfire),
  • Connaissance des outils de gestion et requêtes de données structurées et non-structurées (SQL, OLAP, NoSQL),
  • Grande curiosité scientifique et un attrait pour la diffusion et le partage de connaissances,.
  • Vous possédez bon niveau en programmation, des connaissances en statistiques, architecture des systèmes d'information SOA et les principes de la sécurité

    Le Groupe ADP conduit une politique active depuis 1991 en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées.

    Par la signature le 25 janvier 2016 son 9ème accord triennal 2016-2018, l'entreprise poursuit son engagement en renforçant les actions de recrutement et d'insertion professionnelle.

    Si vous êtes dans cette situation, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte

    Critères candidat

    Niveau d'études mininimum

    Bac + 5

    Niveau d'expérience min. requis

    Etudiant

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