Consultant Data et machine Learning
Nexworld
Paris, France
il y a 2j

Consultant Data & Machine Learning

Le poste

Vous êtes Architecte SI ou Chef de Projet technique, d’une formation BAC+5 et passionné par la transformation digitale et son potentiel business, vous disposez d’un solide bagage technique sur lequel vous appuyer dans le cadre de vos projets.

Vous avez minimum 5 ans d’expériences dans notre métier et idéalement au sein d’une société de conseil en nouvelles technologies.

Missions principales

Le consultant data a globalement pour mission de construire des solutions prenant en compte une masse importante de données avec des technologies telles que Spark pour le traitement Big Data, NoSQL pour les bases de données et Hadoop pour les infrastructures Big Data.

Il doit s’assurer de la collecte, du stockage et de l’exploitation fluides des données en développant des solutions qui peuvent traiter un gros volume de data dans un temps limité.

Il doit avoir un intérêt pour le développement et les opérations (DevOps).

Il peut avoir une double compétence en machine learning, c’est à dire qu’il doit être capable d’implémenter des algorithmes (imaginés par les data scientists ou sur étagère) dans un contexte Big Data où les exigences en terme de volume et de scalabilité sont fortes.

Compétences nécessaires

Data :

  • Framework Big Data : hadoop (hdfs, map reduce), spark, Hive, HBase, Ozzie, Pige, Impala
  • Framework de traitement temps reel : Kakfa, Kafka Stream, Flink, Spark Streaming, Samza
  • Bases de données NoSQL : Cassandra, MongoDB, Redis, CouchBase, Neo4j
  • Search : Elastic, Solr
  • Solutions éditeurs : Horton Works, Clouderea, MapR, Trifacta, Attunity
  • Cloud : Amazon : EMR, Kinesis, Redshift, DynamoDBGoogle : Cloud Storage, Big Table, Big Query, DataFlow, DataProcAzure : HD Insight, Data Factory, DataBricks, CosmosDB,
  • Machine Learning

    Connaissances liées à l’implémentation à l’échelle et à l’industrialisation des algorithmes de machines learning :

  • Frameworks : Apache Spark MLlib & ML, Tensorflow, Keras, Caffee, Mahout
  • Connaissance théorique des algorithmes et technique de data science permettant de travailler avec les data scientists
  • Autres

  • Bonne maîtrise du développement sur les langages : Java, Python, Scala
  • Connaissance du système Linux
  • Avoir une connaissance des architectures Big Data et du Système d’Information
  • Qualités extra professionnelles

  • Communiquer en anglais à l’écrit et oral
  • Ouvert d’esprit, curieux et synthétique
  • Bonnes qualités relationnelles
  • Vrai goût pour la technique
  • Rigoureux et autonome
  • Poste en CDI

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