Senior Analyst, Brands & Market Insight (H/F)
Ubisoft
Montreuil, France
il y a 3j

Description du poste

Ubisoft Montréal est à la recherche d'un(e) scientifique de données pour se joindre à l'équipe du laboratoire de recherche utilisateur.

Chez Ubisoft Montréal, un leader de l’industrie du jeu vidéo situé dans le vibrant quartier du Mile-End depuis 1997, nous offrons un environnement de travail unique dans l’industrie, vous permettant de créer et d’enrichir des jeux qui font partie de franchises AAA iconiques de renommée internationale.

Lorsque vous vous joignez à Ubisoft Montréal, vous entrez dans une communauté de professionnels exceptionnels reliés par leur besoin d'innover, d'être créatifs, et de travailler avec les technologies de pointe.

Vous découvrirez un monde où les employés bénéficient d’un avancement professionnel constant, d’un cadre d’apprentissage accueillant et de régimes de rémunération concurrentielle.

Être scientifique de données chez Ubisoft Montréal

Le / la scientifique de données (data scientist) doit développer et exécuter des solutions statistiques et mathématiques aux défis d’entreprise et / ou problématiques des projets.

Le / la titulaire de ce poste fournit des solutions qui rendent les processus et les systèmes plus intelligents en concevant des modèles prédictifs et doit créer des méthodes d’analyse pertinentes afin d’évaluer les résultats de façon scientifique.

Le quotidien du scientifique de données chez Ubisoft Montréal

  • Cerner les problèmes et déterminer des approches et les méthodes quantitatives afin de développer des solutions;
  • Effectuer des recherches afin d’identifier des nouvelles façons de modéliser et de prévoir les comportements des joueurs et concevoir des tests qui répondent aux questions ciblées;
  • Développer des outils afin de résoudre des problèmes complexes (par exemple, l’optimisation de la performance des jeux, de la monétisation et de l’adoption des produits);
  • Faire preuve de rigueur analytique et utiliser des méthodes statistiques pour analyser des grandes quantités de données et développer des analyses exploitables qui appliquent des techniques statistiques avancées, telles que des modèles prévisionnels, les profils des joueurs / utilisateurs, l’analyse par segmentation, la conception et l’analyse de sondages et l’exploration des données;
  • Concevoir et assurer la gestion de preuves de concepts pour les projets de prévision / prescription et en IA;
  • Documenter et définir les projets y compris la collecte et le traitement de données, les approches de pointe, l’algorithme final, les résultats détaillés et les critères analytiques;
  • Développer le matériel qui sert à expliquer les conclusions des projets et résoudre les problèmes complexes de façon ingénieuse et efficace;
  • Collaborer avec des collègues et des gestionnaires à l’interne et à l’externe afin de partager l’information complexe pertinente;
  • Travailler sur des tâches à court et moyen termes qui requièrent souvent une indépendance de jugement au-delà des procédures en vigueur;
  • Contribuer à l’identification d’approches et au développement d’outils techniques nouveaux ou améliorés;
  • Encadrer les collègues moins expérimentés;
  • Effectuer toutes autres tâches connexes.
  • Qualifications

    Ce qu'il vous faut pour réussir

  • Maîtrise et / ou doctorat en mathématiques, en statistiques ou en apprentissage machine ou expérience équivalente;
  • Minimum de 3 ans d'expérience complexe et expertise approfondie liée au poste;
  • Capacité à utiliser et à développer des algorithmes d’apprentissage automatique et des méthodes connexes éprouvées;
  • Capacité à utiliser des techniques avancées de la science des données;
  • Capacité à utiliser des statistiques afin de comprendre les comportements des systèmes et des individus;
  • Capacité à configurer, à utiliser et à développer des systèmes de gestion de données;
  • Connaissances des technologies de mégadonnées (Hadoop, Casandra, MongoDB, ElasticSearch);
  • Habiletés en génie logiciel;
  • Connaissance de l’informatique distribuée pour assurer l’apprentissage des modèles;
  • Passion pour mettre à profit la science des données dans la résolution des problèmes;
  • Capacité à évaluer les problèmes rapidement, tant du point de vue qualitatif que quantitatif;
  • Esprit d’équipe et excellentes aptitudes organisationnelles, relationnelles et à communiquer;
  • Être orienté sur les valeurs d’affaire / entreprise;
  • Bilinguisme (français-anglais).
  • Renseignements complémentaires

    Nous sommes un employeur équitable et la diversité nous tient à cœur. Nous ne faisons pas de discrimination à l'égard de la race, de l'origine ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge ou de l'état de santé.

    La forme masculine est utilisée dans le but d'alléger le texte.

    Postuler
    Ajouter aux favoris
    Retirer des favoris
    Postuler
    Mon email
    En cliquant sur « Continuer », je consens au traitement de mes données et à recevoir des alertes email, tel que détaillé dans la Politique de confidentialité de neuvoo. Je peux retirer mon consentement ou me désinscrire à tout moment.
    Continuer
    Formulaire de candidature