Mission
Le stagiaire aura pour principale mission de mettre en œuvre, de tester et d’améliorer deux méthodes de mesure de position à partir d’une mesure d’altitude et d’une carte.
Les estimations de position résultantes sont fusionnées avec les données d’une centrale inertielle afin de produire des données de navigation fiables et précises en cas d’absence de GNSS.
Les deux méthodes à étudier correspondent à des méthodes de filtrage bayésien de type PMF (Point Mass Filter), et de type filtre de Kalman.
Ces méthodes ont été développées initialement pour des applications maritimes, avec recalage de la navigation par des mesures de bathymétrie.
L’adaptation aux véhicules terrestre demandera en particulier de s’interfacer aux cartes d’altitude et d’adapter les modèles d’erreurs utilisés pour la carte et le capteur d’altitude.
L’étude de données réelles sera déterminante pour paramétrer de manière réaliste ces modèles d’erreurs.
Le stage consistera en principalement trois phases :
L’encadrement sera réalisé par les ingénieurs R&D développant les algorithmes de navigation et les capteurs inertiels.
Required qualifications & skills
Le profil :
Les compétences recherchées :
Date de début : mars avril 2020
Durée : 5 à 6 mois