Ingénieur de recherche en modélisation et optimisation des systèmes adaptatifs H/F
Dassault Systemes
Vélizy-Villacoublay, 78, France
il y a 3j

Imaginez demain ...

Le / la candidat(e) sera rattaché(e) à l’équipe Data Science qui s’intéresse aux problématiques liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l’automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d’en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajouté.

Cette équipe fait partie de l'organisation Corporate Research & Science dont la mission est d’inventer, de développer et d’évaluer des technologies innovantes, et de démontrer leur applicabilité dans les produits de 3DS.

Un système adaptatif est un système complexe capable de s'adapter à son environnement par des expériences d'apprentissage et d’optimisation.

Les chaines de production industrielle modernes font de plus en plus face à des besoins d’adaptabilité à des changements et de polyvalence croissants.

De ce fait, des outils permettant de concevoir des systèmes de production intelligents deviennent indispensables. De récents formalismes ont vu le jour pour améliorer la modélisation et la compréhension de ces derniers.

Permettant ainsi une meilleure exécution / simulation et optimisation de leur cycle de vie. On observe alors des phénomènes d’émergence qu’il convient d’identifier et de caractériser.

Ces systèmes complexes soulèvent un certain nombre de challenge comme :

  • la formulation de paradigmes mathématiques adéquats à leur modélisation, simulation et optimisation la visualisation de leur évolution à différentes échelles l’élaboration de prédiction et l’amélioration de leur contrôlabilité (What if scénario)
  • Votre contribution :

  • Etudier les approches existantes et cartographier l’écosystème du point de vu laboratoire de recherche et de la concurrence.
  • Réaliser des référentiels sur les technologies clés.

  • Développer des prototypes et des composants technologiques.
  • Démontrer l’applicabilité et l’usage des composants dans des scénarii adaptés aux besoins de la R&D.
  • Au travers des études et prototypes réalisés, il / elle élaborera des recommandations technologiques et il / elle accompagnera leur transfert vers les équipes de développement produit.
  • Participation à l’écriture de brevets dans le cadre de ses travaux.
  • Vos atouts pour réussir :

  • Thèse en Modélisation mathématique ou Ingénieur avec minimum de 3 ans d’expérience professionnelle dans la modélisation et / ou optimisation de systèmes de production industriels.
  • Les grandes écoles généralistes, de type Ecole Centrale de Paris, Ecole Polytechnique, Ecole Normale Supérieure, Ecole des Mines de Paris, Ecoles des Ponts et Chaussées, ...
  • Connaissances / compétences / savoir être (C.C.A.A.) impératifs que tout candidat se doit de justifier pour être éligible à ce poste (préciser le degré de maîtrise attendu : Expertise, maîtrise, connaissance) C onnaissances : Modélisation Mathématiques (Expertise), Théorie des Systèmes, Théorie des graphes (maîtrise), Techniques de visualisation de données massives (connaissance), Anglais (maîtrise) C ompétences : programmation en C++, Python et Conception-Développement Objet, rédaction de document et de présentation A ptitudes (ou capacités) : Esprit d’analyse et de synthèse, bonne aptitude à la restitution d’information et à la communication.
  • A utres caractéristiques : Rigoureux dans la réalisation des tâches, motivé, proactif et force de proposition, autonome.

  • Nice to have : C.C.A.A. qui représentent un plus pour un candidat mais que le candidat retenu pourra développer dans le cadre du poste au besoin C onnaissances : la théorie de contrôle C ompétences : technologies Web (connaissance), architectures distribuées.
  • A ptitudes (ou capacités) : aptitude à l'auto-formation et capacité à une bonne dissémination des connaissances

  • A utres caractéristiques : Sociable et possédant un esprit d’équipe
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