Senior Data Engineer (H/F)
Decathlon
Croix, France
il y a 20h
  • Contrat : CDI
  • Temps de travail : Temps plein
  • Expérience : De 2 à 5 ans
  • Niveau d’études : Master, DESS, DEA, Bac+5
  • Votre mission chez Decathlon :

    DECATHLON accélère sa transformation digitale avec pour ambition de devenir LA plateforme numérique du sportif qui permettra aux utilisateurs d'accéder à tout l'univers du sport en un clic (Equipement, Activities, Coaching).

    Pour accompagner cette transformation, les équipes Data évoluent et mettent au cœur de leurs enjeux :

  • La qualité et l’accessibilité de la donnée
  • La scalabilité des processus associés au cycle de vie de la donnée (ingest, store, transform, expose)
  • L’élasticité des infrastructures et des services
  • Si tu as envie de contribuer à cette transformation et de co-construire la plateforme data de demain, alors tu seras intégré.

    e dans une équipe data domain centric composée d'un Product Owner, un Data Steward, 3 Data Engineer, 1 Back-End Developer.

    Tes responsabilités seront :

  • Construire des pipelines scalables de données structurées et non structurées
  • Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la CI / CD.
  • Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases.
  • T’assurer de la maîtrise des technologies ainsi que des bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe (Mob programming, Test Driven Development,..).
  • La montée en compétence de l’équipe de Data Engineer sur les technologies Spark / Kafka.
  • Permettre de l'analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents.
  • Contribuer activement à notre communauté de data engineers
  • Compétences techniques souhaitées :

  • Tu comptes déjà une expérience sur l'environnement Big Data d’ Amazon Web Services . Tu sais utiliser ses composants (Lambda,Redshift, S3) ainsi qu’optimiser leurs performances.
  • Tu as déjà mis en place des streams de donnée temps réel avec Apache Kafka
  • Tu as déjà implémenté Apache Spark (PySpark / Scala)
  • Tu maitrises les langages Python, JAVA.
  • Avoir déjà travaillé avec les technologies suivantes est un plus :

  • Druid
  • Stack ELK (Elastic Search, Logstash, Kibana)
  • Environnement Google GCP ( BigQuery, Composer, Data Studio)
  • Profil de candidat recherché :

  • Tu as plus de 2 ans d'expérience en tant que Senior Data Engineer en environnement micro-servicés avec des échanges de donnée temps réels.
  • Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et data privacy.
  • Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif (GitHub, QA,Mob programming).
  • You speak English fluently.
  • Tu es passionné.e de sport et tu aimes partager tes passions en équipe!
  • LES ÉTAPES DE RECRUTEMENT : Ta candidature est évaluée. Peu importe le résultat, tu recevras une réponse de notre part. Si tu es sélectionné.

    e, nous te contacterons dans les deux semaines qui suivent ta candidature. Le processus de recrutement contiendra à minima deux entretiens avec des leaders / RH ainsi qu’un entretien technique. CE QUE NOUS PROPOSONS :

  • Une forte communauté d’ingénieurs
  • Des formations en interne et externe
  • Des projets de dimension internationale
  • Des collègues passionant.e.s et passioné.e.s
  • Des lieux de pratique sportive en indoor et outdoor
  • De l’ actionnariat
  • Des primes mensuelles et trimestrielles
  • Compétences :
  • Kafka
  • Talend
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