Stage R&D : Génie Logiciel pour l'IA : intégration et tests H/F
Atos
Grenoble - 38, Rhône-Alpes, FR
il y a 2j

Contexte

Pour répondre aux nouveaux challenges du High Performance Data Analytics (HPDA) et l’intelligence artificielle (IA), Atos a développé la solution Atos Codex AI Suite.

Ils'agit d'une suite logicielle tirant parti des technologies de Big Data, de Machine Learning et de Deep Learning et simplifiant la mise à disposition des environnements logiciels pour l’analyse de données et l’intelligence artificielle sur des plateformes hétérogènes, qu’elles soient de type supercalculateur (HPC), entreprise (Big Data) ou Cloud.

La solution Codex AI Suite est composée de plusieurs éléments :

1. L'orchestrateur, qui permet la gestion du cycle de vie des applications sur un ensemble d’architectures hétérogènes (Cloud privé / public, plateformes HPC, serveurs entreprise, ).

2. Fast ML Engine, un moteur développé par Atos permettant d’accélérer la mise au point de modèles d’apprentissage automatique, notamment de réseaux de neurones profonds en encapsulant à la fois les éléments technologiques, comme l’architecture matérielle sous-jacente et les outils middleware (Framework Deep Learning, ) permettant aux utilisateurs de s’abstraire des problématiques liées aux environnement d’exécution et d’augmenter la productivité des Data Scientists .

3. La Forge, constitue un ensemble de composants technologiques à disposition des utilisateurs

  • De type Machine Learning, comme les frameworks ML (e.g. Tensorflow), mais aussi les modèles et les datasets
  • De type Big Data Analytics (e.g. la suite Elastic, les distribution Hadoop )
  • Outils de développement (Jupyter, R, Python )
  • Mais aussi à des blueprints d’application (templates)
  • 4. Le studio, outil graphique permettant le partage et la mutualisation de briques logicielles entre projets pour la construction d’applications (standard TOSCA).

    Il intègre également un front-end pour les utilisateurs du moteur FastML Engine, offrant les fonctions de développement de modèles ML / DL.

    Aujourd'hui FastMLE permet

  • de créer des expériences, spécifiant l’environnement de développement souhaité, ou en soumettant directement son application encapsulée dans une image container (Docker ou Singularity)
  • de gérer ses données existantes
  • de lancer différents apprentissages de modèles et de les monitorer
  • de récupérer et comparer les résultats
  • de mettre au point son code dans un Notebook comme JupyterLab
  • Le stage aborde le workflow de build et d'intégration de composants pour fabriquer le produit CODEX AISuite à distribuer.

    Il faut notamment assurer les tests de chaque composant tout en gardant une certaine conformité au niveau delivery.

    Il faudra faire un état des lieux de l'outil utilisé (maven), et une étude comparative des outils spécialisés dans cette tâche d'intégration continue, afin de proposer des évolutions permettant d'améliorer la qualité du produit ainsi qu'en faciliter sa delivery.

    Profil recherché

  • Vous êtes intéressé par les problématiques de création d'applications de Machine Learning
  • Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et d'esprit d'innovation
  • Vous connaissez le langage de programmation Go ou avez envie de le découvrir
  • Vous savez ce qu'est un container, une architecture REST
  • Vous avez des connaissances générales sur le cloud computing et le HPC
  • Vous pouvez rédiger des documents en anglais
  • Si vous êtes intéressé et que vous pensez correspondre au profil recherché, adressez votre candidature à Francois.Exertier atos.net

    INFORMATIONS ADDITIONNELLES : Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes.

    Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.

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