Machine Learning Engineer
ENGIE
Paris , Île-de-France, France
il y a 2j

L’Energie et le Digital vous passionnent ?Envie d’être acteur dans cette transition énergétique et de trouver unsens à ce que vous faites ?

Alors welcome chez ENGIE Digital !

WeareENGIEDigital

ENGIE est un acteur mondial de l’énergie,résolument engagé dans la transition énergétique et expert dans 3 métiers : l’électricité, le gaz naturel et les services à l’énergie. ENGIE compte

160 000 collaborateurs dans plus de 70 pays pour un chiffre d’affaires de 64,0milliards d’euros en 2019.

En pleine transformation digitale ENGIE a décidéde créer en 2016, ENGIE Digital en plein cœur de Paris dans le quartierSaint-Lazare.

Notre mission ? ENGIE Digital conçoit etfournit des produits et services digitaux pour réinventer le monde de l’énergieet accompagner la transformation digitale des entités, dans le monde entier,d’ENGIE et du Groupe.

Notre ambition, devenir le Leader de latransformation digitale de l’Energie.

Pour ce faire, nous recherchons un nouveau talent, pour grandir etnous faire grandir !

Machine Learning Engineer (H / F) au seinde l’équipe Data ENGIE Digital

L’équipe Data accompagne les plateformesdigitales et les Business Units d’ENGIE dans la création de valeur autour de ladonnée en fournissant une expertise technique en Data Engineering et en DataScience.

Sa vocation est de développer des logiciels, de l’étude àl’industrialisation, qui tirent leur valeur de l’analyse des données (IntelligenceArtificielle, Machine Learning, etc.).

Vosmissions au quotidien

Votre mission principale consiste à participerau développement des briques Data Science et / ou Data Engineering de produitsdigitaux orientés Data.

Pour cela vous aurez notamment besoin de :

  • Identifier les problématiques métiers et lestraduire en problématiques Data ;
  • Utiliser des techniques de Machine Learningafin de répondre aux problématiques identifiées ;
  • Industrialiser les modèles retenus etles déployer dans le cloud ;
  • Présenter les résultats et animer lesateliers métiers pour orienter les développements ;
  • Assurer le monitoring des modèles afin degérer leur cycle de vie et les ré-entrainer ou les faire évoluer lorsque laqualité baisse ;
  • Réaliser une amélioration continue des modèles ;
  • Faire de la veille technologique.
  • Votreprofil

    Vous êtes diplômé d’un Bac+5, vous êtespassionné par l’univers de la Data Science en général et vous justifiez àminima de 4 ans d’expérience dans le domaine de la Data Science et / ou du DataEngineering.

    Vous avez une expériencesignificative au sein d’une équipe de développement.

    Compétencestechniques attendues

  • Trèsbonnes connaissances dans au moins un des langages suivants : python, java, scala;
  • Unepremière expérience dans le traitement de données à grande échelle en utilisantles systèmes distribués tels que Spark ;
  • Unepremière expérience autour de la gouvernance des données (time series, base dedonnées, Big Data, etc.) ;
  • Connaissanceen bases de données SQL et noSQL ;
  • Sensibilitéà la culture devops et au software craftmanship ;
  • Maitrisedu Cloud AWS ;
  • Vousêtes intéressé par le domaine de l’énergie et vous êtes concernés par lessujets environnementaux autour de la décarbonisation ;
  • Uneconnaissance des sujets de maintenance prédictive est un plus.
  • Compétencescomportementales recherchées

  • Vousappréciez le travail dans une équipe pluridisciplinaire orientée produit (SoftwareEngineers, Architectes, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, ScrumMasters) ;
  • Vousrecherchez le partage de connaissances avec vos homologues sur votre domained’expertise ;
  • Vous aimez travailler avec des utilisateurs finaux etêtes sensibilisé par exemple aux approches UX Design ;
  • Coder ne vous fait pas peur ;
  • Vousêtes à l’aise pour travailler en Anglais.
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